Inteligência Artificial na Logística: Mais eficiência, previsibilidade e competitividade

A logística vive uma das maiores transformações de sua história. Se antes era considerada apenas uma área de suporte, hoje se tornou um diferencial competitivo decisivo para empresas que precisam atender consumidores cada vez mais exigentes, com rapidez, qualidade e custo controlado.

De acordo com a McKinsey, o uso de inteligência artificial na logística pode aumentar a produtividade da cadeia de suprimentos em até 15% e reduzir custos em até 10%. Já no Brasil, a ABComm projeta que o e-commerce movimentará R$ 224,7 bilhões em 2025, o que pressiona diretamente os operadores logísticos a buscarem previsibilidade, visibilidade e eficiência em cada etapa da operação.

IA como aliada da eficiência logística

A IA aplicada à logística transforma dados em decisões estratégicas. Em um cenário de altos volumes de pedidos, prazos cada vez mais curtos e custos crescentes, a tecnologia se torna indispensável para:

· Prever gargalos operacionais e sugerir rotas alternativas antes de ocorrerem atrasos.

· Otimizar armazéns e pátios, reduzindo filas, aumentando a produtividade e garantindo melhor aproveitamento de recursos.

· Apoiar a roteirização inteligente, que pode cortar até 15% da quilometragem rodada, reduzindo custos logísticos e emissões de CO₂.

· Gerar visibilidade executiva, consolidando KPIs críticos como OTD (On Time Delivery), OTIF (On Time In Full) e ROI logístico em tempo real.

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O futuro da logística é agora

Segundo o World Economic Forum, cerca de 20% das entregas globais já são automatizadas em 2025, prova de que o futuro da logística, antes visto como distante, já chegou. A combinação entre IA, automação e integração digital deixou de ser tendência para se tornar requisito básico de competitividade e sustentabilidade.

O compromisso da Mobiis

Na Mobiis, acreditamos que tecnologia só gera impacto real quando é simples de usar e acessível para empresas de todos os portes. Por isso, investimos em soluções que unem automação, integração e inteligência de dados. É nesse contexto que apresentamos a MIA (Mobiis Inteligência Artificial), criada para apoiar líderes e equipes logísticas na tomada de decisão de forma ágil, precisa e estratégica.

A conclusão é que a logística brasileira enfrenta desafios únicos: custos crescentes, picos sazonais e infraestrutura limitada. Mas também vive uma oportunidade histórica de transformação. Empresas que investirem em inteligência artificial e automação logística agora estarão não apenas mais preparadas para datas como Black Friday e Natal, mas também para construir operações resilientes, sustentáveis e competitivas no longo prazo.

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